Editorial Board

본 연구에서는 용접 불량을 검출하기 위한 검사 장치를 개발 하였으며 그림 1은 검사 장치 구성도를 나타내고 있다. 용접 불량을 검출하기 위해 용접 샘플에 진동을 발생시키기 위한 수동 해머(PCB 806C03)를 사용하였으며, 진동 정보를 취득하기 위해서 마이크로폰(PCB 1130F20) 을 사용하였다.

Fig. 1. 
Diagram of the test setup

DAQ와 분석 소프트웨어는 본 연구에서 개발하였다.

2.1.1 하드웨어 설계

그림 2는 하드웨어 회로도를 나타내고 있다. 본 연구에서는 산업에서 많이 사용하는 IEPE (Integrated Electronics Piezo-Electric) 방식의 마이크로폰(모델명130E20)과 IEPE 방식의 힘 센서를 내장한 수동 해머(모델명 086C03)를 사용하였다. 마이크로폰은 샘플을 타격하였을 때 샘플의 고유진동수를 측정하기 위해 사용되는 센서이며, 수동 해머는 샘플에 타격하여 진동을 발생시키는 역할을 담당한다.

Fig. 2. 
DAQ Hardware Diagram

힘 센서는 수동 해머에 내장 되어있으며, 데이터 수집 트리거로 사용된다. IEPE방식의 장점은 센서를 구동하기 위해서 반드시 필요한 전원선과 신호선을 함께 공유 함으로써 2 wire 만으로 사용 할 수 있기 때문에 간편한 연결과 유지보수 면에서 큰 장점이 있어 산업에서 많이 사용하고 있는 방식이다. 본 연구에서 개발한 DAQ하드웨어는 IEPE 방식의 센서를 사용하도록 하기 위해서 IEPE드라이버(DC 18V, 2mA 전원공급) 회로를 내장하였다. 24-bit 분해능을 위해 ADS1278 ADC칩을 탑재하였다. 응용분야에 따라 3축(X,Y,Z)센서를 사용하여야 할 필요가 있기 때문에 4채널을 구현하였다. 멀티 채널로 부터 데이터 수집을 원활히 하기 위해서 본 연구에서는 32-bit MCU (STM32F407ZET)을 사용하여 DAQ 회로를 구성하였다. 본 연구에서는 DAQ 하드웨어의 통신 방식으로 TCP/IP 방식을 채택하였다. 8채널을 구성하고 한다면 두개의 DAQ를 사용하면 되기 때문에 TCP/IP방식은 매우 유용한 방법이라 할 수 있다. 또한 DI/O 입출력 회로를 탑재하여 입력 4채널과 출력 4채널의 IO 를 구성하였다. DI(디지털 입력)는 외부 신호와 연동하기 위해서 사용하고, DO(디지털 아웃)는 판정결과 등을 사용자에게 피드백 하기 위해 주로 사용된다.

그림 3은 (a)아날로그 입력부와 (b)ADC 회로부의 회로도를 나타내고 있다.

Fig. 3. 
ADC circuit diagram of the DAQ. (a) Analog Input circuit. (b) ADC circuit.

그림 4는 회로 설계를 바탕으로 제작한 DAQ 하드웨어의 PCB 보드 모습을 나타내고 있다. 제작한 PCB 보드의 사이즈는 110 mm × 110 mm 이며 컴팩트한 디자인을 구현하였다. 센서 입력 커넥터는 현장에서 가장 많이 사용하는 BNC 타입의 커넥터를 적용하였다.

Fig. 4. 
Photograph of the DAQ PCB board. The board in compact design had the size of 110 mm × 110 mm.

2.1.2 분석 소프트웨어

그림 5는 본 연구에서 개발한 분석 소프트웨어의 모습을 나타내고 있다. 분석 소프트웨어는 산업 현장에서 빠르게 양불 판정을 수행할 수 있도록 구성하였으며, 고유진동수를 측정하고 20개까지 공차 영역을 설정할 수 있도록 개발 하였다. 소프트웨어 개발 툴은 National Instrument사의 Labview 를 사용하였다. Labview는 GUI기반의 강력한 프로그램 개발 툴이다. 본 연구에서 개발한 소프트웨어는 해머에 내장된 힘 센서를 통해 얼마의 힘으로 가진 하였는지도 확인할 수 있도록 하였으며, 고유진동수 추세 및 진폭 값 등도 쉽게 확인 할 수 있도록 개발하였다. 실제 현장에서 작업자 또는 관리자들이 쉽게 조작하고 이해할 수 있도록 디자인 하였다.

Fig. 5. 
Snapshot of the main screen of the software. The software was designed to be user friendly for the production line workers.

그림 6은 측정된 신호를FFT연산하기 위한 소프트웨어의 블록 다이아그램을 나타내고 있다.

Fig. 6. 
Block diagram of the FFT converting algorithm of the software.

본 연구에서는 용접 불량 여부를 판단하기 위해서 자동차 공조 장치에 들어가는 기계 부품을 가지고 테스트를 진행하였다. 용접 불량을 테스트한 제품은 원통 형태이며, 원통의 윗부분과 아랫부분이 마찰 교반 용접 되는 형태이다. 용접이 정상적으로 이루어지지 않은 불량인 경우 내구성이 떨어지므로 향후 공조장치의 고장으로 연결 될 가능성이 매우 크다. 그림 7에는 본 연구에서 사용된 제품의 용접 부위가 보여지고 있다. 그림 7에서 보여지는 제품은 모자처럼 생긴 부품을 원통 위에 용접하고 표면을 가공하여 매끈하게 만드는 공정을 거친 후의 모습이다. 이러한 후 가공을 하고 난 후 제품은 용접 불량이 발생하여도 용접이 되지 않는 부분이 육안으로는 구분이 되지 않았다. 테스트 샘플은 그림 7과 같이 원둘레를 따라 용접이 이루어지며, 100%, 95%, 90%, 85%로 용접된 샘플들을 사용하여 불량 제품의 구분이 가능한지 테스트를 진행하였다. 제품의 용접 불량 테스트를 수행하기 위한 테스트 방법은 그림 8에 보여지고 있다. 마이크로폰을 테스트 샘플 근처에 위치하고 수동 해머를 사용하여 축 방향으로 샘플을 타격하여 제품의 고유 진동수를 측정하였다.

Fig. 7. 
The image of the test sample. The smooth welding line is shown. There was no visual appearance difference between the good welded and the ill welded parts.

Fig. 8. 
Photograph of the setup to test the welding quality of the welded part. A manually operated hammer was used with a microphone located near the test sample.

그림 9는 양품 (100% 용접)의 측정결과를 나타내고 있다. X축은 진동수(Hz)를 나타내며 14,000 Hz 에서부터 22,000 Hz의 진동수 범위를 나타내고 있다. 용접 불량 검사를 한 양품 샘플의 경우에는 총 7개의 고유 진동수 피크가 형성되는 것을 알 수 있다. 각각의 피크 주파수는 14,653 Hz, 15,295 Hz, 18,796 Hz, 19,415 Hz, 19,862 Hz, 20,543 Hz, 21,043 Hz 로 나타났다. 불량과 양품의 기준이 되는 영역을 공차영역이라 정의 하며 본 연구에서는 양품 10개의 고유진동수를 측정하여 공차 영역을 설정하였다. 생산 시 제조 오차 등이 있을 수 있기 때문에 양품의 피크값을 포함하는 공차 영역의 설정은 매우 중요하다. 본 연구에서는 측정결과 진동수 피크에서 +/- 100Hz를 공차영역으로 설정하였다. 총 7개의 공차 영역을 설정하였다. 이 공차 영역을 벗어나서 피크가 형성 되는 경우에는 불량으로 판정할 수 있다. 1번 공차의 하한 값은 14,553Hz 이고, 상한 값은 14,753Hz 이며 2번 공차의 경우 하한 값은 15,159Hz 이었고 상한 값은 15,359Hz 이었다. 3번 공차의 하한 값은 18,696 Hz 이었고 상한 값은 18,896Hz 이었다. 4번 공차의 하한 값은 19,314Hz 이었고 상한 값은 19,514 Hz 이었다. 5번 공차의 하한 값은 19,762 Hz 이었고 상한 값은 19,962Hz 이었다. 6번 공차의 하한 값은 20,443Hz 이고, 상한 값은 20,643Hz 이다. 마지막으로 7번 공차의 하한 값은 20,943Hz 이고 상한 값은 21,143 Hz 이다.

Fig. 9. 
The frequency spectrum of the test result for the sample with 100% welding.

불량 샘플의 경우는 각각 95%, 90%, 85%만 용접된 샘플을 가지고 실험을 진행하였다. 불량 샘플에 대한 주파수 분석 측정 결과를 그림 10에 나타내었다. 85% 용접 샘플의 경우 14KHz대역(공차1)과 15KHz대역(공차2)에서 진동수 변위가 발생하였다. 이는 고유 진동수가 변한 것임을 알 수 있다. 그림 11에는 17.5 KHz로 부터 20 KHz까지의 대역에 대한 측정결과를 나타내었다. 18.8KHz 대역(공차 4)에서는 95%, 90%의 제품에서 진동수 변위가 발생하였으며, 80% 제품에서는 피크가 형성되지 않았다. 19.9KHz 대역(공차 5)의 경우에는 95%, 90% 제품에서 진동수 변위가 발생하였다. 20KHz 대역 (공차5)에서도 95%, 90%, 80% 제품에서 진동수 변위가 발생하였다. 그림 12는 21KHz 대역(공차 7)에서 95%, 90%, 85% 제품의 피크가 형성되지 않은 것을 알 수 있다.

Fig. 10. 
The frequency spectrum of the test results for the sample with 100%, 95%, 90%, and 85% welding in the frequency range of 13.6 kHz – 15.7 kHz. Note the frequency shifts near 14 kHz and 15 kHz for the ill welded samples.

Fig. 11. 
The frequency spectrum of the test results for the sample with 100%, 95%, 90%, and 85% welding in the frequency range of 17.5 kHz – 20 kHz. Note the frequency shifts near 18.8 kHz, 19.4 kHz for the ill welded samples.

Fig. 12. 
The frequency spectrum of the test results for the sample with 100%, 95%, 90%, and 85% welding in the frequency range of 19.7 kHz – 22.4 kHz. Note the frequency shifts near 21 kHz for the ill welded samples.

표 1은 각 공차 영역에 따른 진동수를 나타내었다. 또한 양품 샘플과 불량 샘플 간의 진동수 편차를 기록 하였다. 표 1에서 알 수 있듯이 용접이 100% 이루어진 양품 샘플을 기준으로 불량 샘플들은 7개의 공차 영역 중 2개 이상에서 기준 값을 벗어나는 결과를 나타냈다. 95% 용접 샘플의 경우에는 모두 4번, 5번, 6번, 7번 공차를 벗어나는 결과를 나타냈으며, 90% 용접 샘플의 경우에는 4번, 5번 공차를 벗어나는 결과를 나타냈다. 마지막으로 85% 용접 샘플의 경우에는 1번, 4번, 5번, 7번 공차를 벗어 나는 것을 알 수 있었다. 불량 제품의 경우에는 정상품 대비 각각의 공차 영역에서 100Hz 이상의 진동수 변위를 보여 주었다. 이를 바탕으로 용접이 정상적으로 이루어지지 않았음을 확인할 수 있었다.

본 연구를 통해 개발한 불량 검출 장치를 사용하여 용접된 부위의 불량 판정을 하기까지는 약 700 msec 의 짧은 시간이 소요 되었다. 1초 이내의 매우 빠른 속도로 불량 판정이 가능함을 알 수 있었다. 다른 비파괴 검사 방식인 초음파, 자분 탐상 방법은 매질 적용, 측정, 세척, 판정 등의 다양한 공정이 필수적(수십 초에서 수분 소요)이어서 음향공진 방법처럼 빠른 측정이 불가능하다. 음향 공진 검사 방식의 가장 큰 장점이 바로 빠른 검출 시간과 간단한 시스템 구성 이라 할 수 있다.